Visão industrial que nunca pisca, nunca esquece.
O defeito passou na inspeção. O recall custou R$10M.
Câmeras que percebem o que humanos perdem. Sempre.
Inspeção visual com IA para linhas de produção. Detecta o defeito que nenhuma regra consegue descrever — e registra cada peça, em cada turno.
Produto em desenvolvimento. Estamos conversando com as primeiras plantas.
A inspeção por regras só pega o defeito que alguém já descreveu.
Sensores de visão tradicionais medem: dimensão, presença, cor, posição. E funcionam — para tudo o que cabe dentro de uma tolerância. Mas o recall quase nunca começa aí. Começa na rebarba que ninguém previu, na solda que ficou "estranha", no lote que saiu diferente sem sair fora da especificação. Para esse defeito ninguém escreveu regra. Alguém apenas o reconheceria — se estivesse olhando, no terceiro turno, na peça número 40.000.
Regras pegam o defeito que você consegue especificar. O recall vem do defeito que ninguém especificou.
Ensine pelo exemplo, não pela regra.
O HugVisions aprende com as suas peças. Você anota exemplos do que é conforme e do que é refugo, treina um modelo sobre o seu próprio histórico e o coloca para rodar na própria câmera — sem vídeo saindo da planta. Quando aparece uma classe de defeito nova, você não reescreve a lógica: acrescenta exemplos.
Anotar
Marque exemplos de conforme e não conforme nas suas próprias imagens.
Treinar
Um modelo treinado no seu produto, na sua linha, na sua iluminação.
Implantar
Na borda: na própria câmera ou em hardware local.
Inspecionar
Em tempo real, na velocidade da linha, em todos os turnos.
O que o HugVisions faz
Detecção de defeitos industriais
Encontra o refugo que passa pela inspeção por amostragem — inclusive classes de defeito que nunca viraram regra.
Inspeção de qualidade em tempo real
Inspeção inline, na velocidade da linha — não uma revisão depois do fato.
Processamento de documentos e OCR
Lê lotes, seriais, etiquetas e marcações — e liga a peça ao documento de qualidade que a acompanha.
Pipeline de treinamento de modelos customizados
Modelos treinados no seu histórico. Defeito novo, exemplos novos — sem reescrever a lógica.
Começamos pelo chão de fábrica.
- QA de manufatura
- Processamento de alimentos
- Farmacêutico
- Separação logística
A linha de produção é onde o HugVisions começa — e alimentos e farmacêutico são os próximos alvos, não uma lista de setores. É a mesma inspeção de objeto; muda o que precisa ficar registrado. Onde cada lote carrega o seu próprio documento, o registro da inspeção vale tanto quanto a inspeção.
O que dá para conferir sem falar com a gente.
Não temos cliente público, caso de sucesso nem número de desempenho para mostrar. Temos duas coisas verificáveis: os programas de que a HugLabs faz parte, e um método que dá para julgar antes de qualquer piloto.
Inspecionamos peças, não pessoas.
Uma peça na esteira não é dado pessoal. A LGPD (Lei 13.709/2018, Art. 5º, II) só trata o dado biométrico como sensível quando ele está vinculado a uma pessoa natural — então a inspeção industrial fica fora do escopo por construção, não por exceção. Coletamos apenas o que a finalidade declarada exige (Art. 6º, III).
Onde houver gente inevitavelmente em quadro — EPI, segurança —, o processamento acontece na borda e a imagem é anonimizada antes de sair da câmera. Dado anonimizado está fora do alcance da lei (Art. 12).
Não fazemos reconhecimento facial. Se algum dia for contratado à parte, exige consentimento específico e destacado (Art. 11) — nunca consentimento embutido em contrato de trabalho.
Um defeito é um registro, não um alerta que some.
O HugVisions nasce dentro da HugLabs, que já opera produtos de conhecimento operacional, de contratos e de casos jurídicos. Levar o registro de defeito até eles — reincidência por fornecedor, cláusula de qualidade, evidência — é a direção do roteiro, não uma integração disponível hoje. Nenhum fornecedor de visão computacional isolado tem essa peça.
Programas e instituições a que a HugLabs é afiliada
CEIA-UFG · NVIDIA Inception · AWS for Startups · SEBRAE · EMBRAPII · Google for Startups
Afiliação — não é investimento, não é convênio de pesquisa, não é integração.
O resto está no Método: anotar, treinar, implantar, inspecionar. Um método dá para avaliar antes de existir cliente.
Nesta página não tem número de acurácia, de latência nem de velocidade. Enquanto não medirmos na sua linha, qualquer número desses seria só marketing.
O HugVisions ainda não tem cliente público. O que temos hoje é o argumento acima e a disposição de testá-lo na sua linha.
Qual foi o último defeito que passou?
Escolha um horário na agenda abaixo. Voltamos dizendo o que dá para detectar e o que não dá — antes de qualquer proposta.
Conversa de [SLOT_DURATION_PENDING] min, direto com quem constrói o produto.
Leve para a conversa: uma linha, um turno, um tipo de defeito. Se tiver foto da peça, melhor ainda.
Falar com um especialistaA agenda não abriu? Escreva para [CONTACT_EMAIL_PENDING] que marcamos por lá.
O agendamento roda em uma ferramenta externa, que recebe o seu nome, o seu e-mail e os dados do horário escolhido. Usamos isso só para marcar e realizar esta conversa. Detalhes e os seus direitos: Política de Privacidade.
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